Ich habe einen gleitenden Durchschnittsprozess, der wie folgt aussieht: Und ich sehe, dass die Varianz wie folgt berechnet wurde: Was ich nicht verstehen kann. Die Regeln der Varianz sagen, dass die Varianz der Summe von zwei zufälligen Variablen. Nun, es sieht nicht so etwas, es hat einen Kovarianz Begriff in ihm. Wenn jemand helfen könnte erklären, wie dieser Schritt möglich ist, wäre ich sehr dankbar. EDIT: Nach einigen weiteren Recherchen denke ich, dass dies mit der Tatsache, dass die beiden Variablen sind unabhängige Standard Abweichung und Abweichung und die gute Sache über die Standardabweichung ist, dass es nützlich ist. Nun können wir zeigen, welche Höhen innerhalb einer Standardabweichung (147 mm) des Mittelwerts liegen: Also, mit der Standardabweichung haben wir eine quadratische Methode, um zu wissen, was normal ist und was extra groß oder extra klein ist. Rottweiler sind große Hunde. Und Dachshunds sind ein bisschen kurz. Aber nicht sagen, aber. Gibt es eine kleine Änderung mit Beispieldaten Unser Beispiel ist für eine Bevölkerung gewesen (die 5 Hunde sind die einzigen Hunde, an denen wir interessiert sind). Wenn es sich bei den Daten jedoch um ein Sample handelt (eine Auswahl aus einer größeren Population), dann ändert sich die Berechnung, wenn Sie die Quotdatenwerte für die Population angeben. Dividieren durch N bei der Berechnung der Varianz (wie wir) Eine Stichprobe. Dividieren durch N-1 bei der Berechnung von Varianz Alle anderen Berechnungen bleiben gleich, auch wie wir den Mittelwert berechnet haben. Beispiel: Wenn unsere 5 Hunde nur eine Stichprobe einer größeren Population von Hunden sind, teilen wir mit 4 statt mit 5: Beispielvariante 108,520 4 27,130 Beispiel Standardabweichung radic27,130 164 (auf den nächsten Millimeter) Denken Sie es als ein QuotCorrectionquot, wenn Ihre Daten nur ein Beispiel ist. Sind hier die zwei Formeln, die bei Standardabweichungsformeln erklärt werden, wenn Sie mehr wissen möchten:
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